Igualmente Sualeha Irshad, Moniola Odunsi, Sora Shirai
Al crecer en Estados Unidos, Sualeha, Moniola y Sora, tres estudiantes de secundaria y mujeres jóvenes de color, fueron testigos de primera mano de los prejuicios raciales que exacerban las desigualdades entre los grupos minoritarios. Reunidos en diferentes partes de los EE. UU. Por su interés compartido en la tecnología y el desarrollo de software, el equipo decidió abordar el Objetivo de Desarrollo Sostenible de Paz y Equidad en una competencia para el Desafío de Paz y Justicia de la Fundación Moody's.
Mientras realizaban una lluvia de ideas sobre posibles problemas para abordar en este gran problema global, Sualeha, Moniola y Sora finalmente pensaron en generar soluciones para la discriminación racial. Debido a nuestras propias experiencias personales, encontrar soluciones para prevenir y aliviar la discriminación y las desigualdades raciales era un tema que les apasionaba profundamente. Sin embargo, a través de investigaciones adicionales, encontraron que la mayoría de la discriminación no fue intencional, fue un subproducto de los mensajes sutiles de la sociedad. Muchas personas no se dan cuenta de los prejuicios que poseen pero, no obstante, pueden causar daño, por lo que el equipo se propuso crear una solución para cambiar esto.
Usando su conocimiento previo en tecnologías emergentes, Sualeha, Moniola y Sora se dieron cuenta de que el uso de algoritmos de inteligencia artificial existentes para detectar palabras clave en la comunicación escrita en línea podría ayudar a identificar y abordar el sesgo implícito en el texto. Así es como se les ocurrió la idea de Equally, un programa de software que utiliza inteligencia artificial que ayuda a empresas, organizaciones y proveedores de servicios públicos a identificar y abordar los prejuicios raciales implícitos en las comunicaciones escritas.
Igualmente fue seleccionada como ganadora del primer lugar para el Desafío Paz y Justicia de la Fundación Moody. Con el apoyo de Peace First y Moody Foundation, el equipo está trabajando junto con expertos de Dartmouth y Grammarly para hacer realidad el programa de software. Pero eso no vino sin desafíos. Entender y matizar el aspecto técnico de Equally ha demostrado ser un desafío para su implementación, dice Sualeha. Gran parte de la complejidad de Equally reside en los aspectos tecnológicos necesarios; sin embargo, el equipo ha trabajado constantemente para mitigar este problema contactando a profesores y profesionales capacitados, como los de Grammarly, para obtener una mayor comprensión de lo que se necesita para llevar Equally de la ideación a la implementación. Además, para hacer que Equally sea lo más eficaz posible, el equipo ha tenido que evaluar cómo Equally resultaría más beneficioso para varias comunidades, ya que los indicadores de sesgo implícito y los matices del lenguaje podrían variar mucho de una comunidad a otra. Comprender las diferentes formas en que Equally sería útil ha requerido un acercamiento directo a las comunidades en las que el equipo espera impactar.
El equipo escribe, "aunque todavía tenemos que lograr un impacto tangible a través de Equally, hemos tenido la increíble oportunidad de reunirnos con expertos en inteligencia artificial y prejuicios implícitos de todo el mundo. Profesionales de instituciones como Darthmouth y Grammarly han ofrecido su apoyo y validación para nuestro proyecto, y estamos muy agradecidos de haber podido obtener una comprensión más profunda tanto del sesgo implícito como de la inteligencia artificial a través de estas reuniones. Estamos muy emocionados de aplicar todo el conocimiento que hemos adquirido en el desarrollo futuro de Equally ".
Igualmente tiene el potencial de tener un impacto masivo en varios dominios, incluidos los sectores educativo, legal y corporativo. El sesgo implícito no se limita a un área de la vida. En cambio, afecta a la mayoría, si no a todos, los aspectos. Desafortunadamente, muchos niegan sus prejuicios y debido a que la sociedad ha hecho de los estereotipos una norma de este tipo, no se dan cuenta de lo que Equally realiza directamente para ellos. El equipo comprende que Equally no resolverá el problema del sesgo implícito, ya que es un problema sistémico. Sin embargo, esperan que permita a las personas reconocer sus prejuicios implícitos, comprenderlos y comenzar a tomar medidas para combatir el problema más amplio del racismo.